Сотрудники Института вычислительных технологий СО РАН – кандидат биологических наук Федор Колпаков и кандидат физико-математических наук Илья Киселев – создали цифровую модель, которая в перспективе будет помогать врачам подбирать оптимальный способ лечения для каждого конкретного пациента, страдающего артериальной гипертонией и, соответственно, служить задачам персонализированной медицины.
Читать далее