Новосибирские ученые работают над «умной» нейросетью

2b9f844acd2e53d1dfee2cfd6643863b.jpg

Новосибирские ученые создают быстрообучаемые нейронные сети для обработки текстовой информации. Они уже получили поддержку Российского фонда фундаментальных исследований.

Об этом рассказал декан факультета прикладной математики и информатики НГТУ Владимир Тимофеев. Такая нейросеть будет устойчивой к ошибкам, за счёт чего затраты на обработку данных будут минимальными. 

Учёные Новосибирска впервые использовали робастный подход, чтобы снизить влияние грубых ошибок на работу нейронных сетей. Так, в будущем можно будет достичь точной работы нейросетей на реальных данных. Сократится и время на их изучение.

«Архитектура сети будет достаточно простой, а затраты на предобработку данных –минимальными», ­– уточнил Владимир Тимофеев.

Полученные в результате разработки нейросети будут применять для классификации текстовых данных, для которых нужны нетипичные алгоритмы. На разработки уйдёт порядка двух лет.

Читать далее

Просмотров:724 Комментариев:0

Дата публикации: 01 сентября 2020 14:47

Источник

Комментарии

    Добавить комментарий

    Оставьте свой комментарий

    Читайте также